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Für unseren Kunden aus der Optoelektronik sind wir auf der Suche nach einem

Machine Learning Entwickler

Der ideale Bewerber hat bereits merhjährige Erfahrung im Bereich Machine und Deep Learning und Bildverarbeitung.

Ihre Aufgabe als Machine Learning Entwickler

  • Sie treiben die Entwicklung von Core-Algorithmen, welche Informationen aus diversen Datenquellen aus dem gesamten Unternehmensportfolio extrahieren, voran
  • Sie transformieren Projekte aus der akademischen und Ideen-Phase zu Prototypen und begleiten diese anschließend bis hin zur Integration in unsere Flagship Produkte mit allen Schritten, die von Seiten der Vorentwicklung hierzu notwendig sind.
  • Sie formen gemeinsam mit Ihren Kollegen die Zukunft dieses Traditionsunternehmens, indem sie Machine Learning auf die Daten deren Produkte anwenden.

Ihr Profil

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium oder eine Promotion im Bereich Informatik, Matematik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Studiengänge
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Computer Vision oder digitale Bildverarbeitung
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Statistik
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich Mustererkennung, Dimensionsreduktion und Modellvalidierung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Verwendung von Toolkits wie OpenCV, Caffe, Theano, R, MATLAB, etc.
  • Vorteilhaft sind Kenntnisse in der Parallelisierung mit CUDA, Flink, OpenM, o.ä.
  • Sie scheuen nicht davor zurück an scheinbar unlösbaren Problemen zu arbeiten und Wege zu gehen, die zuvor keiner gegangen ist.
  • Weitere Informationen:

Weitere Informationen

  • Das Unternehmen vereint Tradition und Moderne wie kaum ein anderes
  • Es ist eine unbefristete Festanstellung direkt bei dem Unternehmen
  • Machine Learning wird hier für mehrere Branchen und mit unterschiedlichsten Daten verwendet.

Unbefristete Festanstellung | München | 50,000 bis 90,000 Euro

Machine LearningOpenCVTheanoNeuronale NetzeRFeature ExtractionMATLABCaffeSupport Vector MachinesRandomForestConditional Random FieldCUDAOpenMPFlink
Shezan Kazi

Shezan Kazi

Berater Embedded Systems

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