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Für einen Kunden aus der Medien Branche suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Data Engineer

Der ideale Bewerber bringt dabei einen Hintergrund aus der Statistik mit und hat bereits Erfahrung mit Python oder Scala

Deine Aufgabe als Data Engineer (/d)

  • Du arbeitest in einem agilen Team bestehend aus Product Owner, Scrum Master, Tester (E2E-Qualitätssicherung, Kundensupport) und Entwicklern (Fullstack, Infrastruktur, Data) sowie im engen Austausch mit Redaktion, Analyse und Design
  • Du sorgst gemeinsam mit Deinem Team für die adäquate Umsetzung der Produktanforderungen, übernimmst Entwicklungsaufgaben im Bereich Data Engineering und trägst aktiv zu unserer DevOps-Kultur bei
  • Du übernimmst Verantwortung bei der Weiterentwicklung unserer Architektur und bei der teamübergreifenden Zusammenarbeit
  • Du baust gerne Wissen auf und gibst es genauso gerne weiter - im Team und teamübergreifend

Dein Profil

  • Du hast eine Leidenschaft für die aktuellen Technologie-Entwicklungen und deren Einsatzmöglichkeiten
  • Du bringst dich aktiv mit eigenen Ideen ein
  • Du besitzt eine ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Aufgabenstellungen zu erfassen und mit möglichst unkomplizierten Lösungen zu beantworten
  • Du hast Freude am Erkennen und schrittweisen Lösen von Problemen und deren Ursachen
  • Du hast ein agiles Mindset und Erfahrungen mit agilen Entwicklungspraktiken (TDD, CI, Pair Programming, Scrum, Kanban, ...)
  • Du hast zudem ein abgeschlossenes (Fach)Hochschulstudium der Informatik bzw. in einem verwandten Fachgebiet oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Du hast sehr gute Deutschkenntnisse
  • Du bringst Kenntnisse und Erfahrungen in den folgenden, bei uns eingesetzten Technologien mit:
  • Sicherer Umgang mit Python und/oder Scala
  • Container- oder Cloud-Technologien, z.B. Terraform, Docker, Kubernetes, Serverless Computing
  • Datenpipelines, Datenbanken, SQL
  • Statistik und Machine-Learning

Weitere Informationen

  • flache Hierarchien
  • Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Flexible und familienfreundliche Arbeitsbedingungen in einem stabilen Umfeld
  • 30 Urlaubstage im Jahr und Sonderurlaubstage für besondere Anlässe
  • Vermögenswirksame Leistungen ab dem 1. Beschäftigungsmonat
  • Kurze Wege – Betriebsrestaurant mit variantenreichem Essen, Cafeteria und Tiefgarage im Haus
  • Sehr gute öffentliche Anbindung – Bahn, Bus und Tram vor der Haustüre
  • Sonderkonditionen beim öffentlichen Nahverkehr der MVG und DB
  • Büro im Osten von München

Unbefristete Festanstellung | DE-81677, München | 50,000 bis 70,000 Euro

InfrastructureMachine LearningBig DataScalaKubernetesDockerMachine LearningPythonCloudPlatformStatistik
Jennifer Harbusch

Jennifer Harbusch

Beraterin Bild- und Signalverarbeitung

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